Как «Комусу» удалось в 2,5 раза повысить скорость обработки запросов с помощью облачной Arenadata DB

Заказчик
КОМУС
Руководитель проекта со стороны заказчика
ИТ-поставщик
VK Tech
Год завершения проекта
2023
Сроки выполнения проекта
Сентябрь, 2022 - Ноябрь, 2023
Масштаб проекта
4500 человеко-часов
Цели

  1. Перейти на новую систему аналитики. Ее предстояло создать при дефиците ресурсов и недостатке экспертизы. Производительность нового хранилища данных должна была стать выше, чем у предыдущего.
  2. Построить систему Self-Service аналитики, которая повысила бы доступность данных для бизнес-пользователей. Создать условия, при которых аналитики смогут работать с данными без постоянной поддержки со стороны ИТ-специалистов.

Результаты
  • Быстро развернули систему Self-Service-аналитики с хранилищем данных на 5 ТБ.
  • Нагрузка на штатных ИТ-специалистов не увеличилась.
  • В 2,5 раза повысилась скорость обработки запросов за счет перехода с Oracle на Arenadata DB as a Service.
Благодаря переходу на облачное решение Arenadata DB «Комус» получил надежную и мощную платформу для хранения и обработки данных, которая легко масштабируется в соответствии с растущими потребностями бизнеса.

Уникальность проекта

Реализация с развертыванием на собственных серверах не подходила: не хватало вычислительных мощностей и требовалась экспертиза. Хранилище данных уже было, но локальное — база данных Oracle на физических серверах. С учетом перспектив масштабирования параметры Oracle ограничивали, и не устраивала скорость обработки данных. Решили развернуть новое хранилище на базе СУБД Arenadata DB.
На этапе реализации столкнулись с трудностями:
  1. Не было компетенций по администрированию СУБД Arenadata DB.
  2. Ресурсов текущей инфраструктуры было недостаточно, а докупить оборудование оперативно не было возможности.
Поэтому приняли решение разворачивать хранилище в облаке на базе преднастроенного сервиса Arenadata DB.
Благодаря тому, что использовали инструменты, предоставляемые по модели as-a-service, то администрирование инфраструктуры и PaaS-сервисов (доступность сервисов, отказоустойчивость) были на стороне VK Cloud. Специалисты «Комуса» отвечали за хранение данных и их низкоуровневую безопасность. Это позволило быстро развернуть проект и запустить его в прод.

Проект решает задачи импортозамещения
Да
Использованное ПО

Хранилище данных

Arenadata DB (PaaS сервис в VK Cloud)

Системы визуализации

Apache Superset, в перспективе – FineBI
QlikView, Tableau, SAP Business Objects

Оркестраторы
Основной: Apache Airflow

Legacy: Pentaho, Luigi
Перспективные: Prefect, Dagster, Flyte
Сложность реализации

Сложность реализации проекта – высокая. Требовалось создать систему аналитики при дефиците ресурсов и недостатке экспертизы. При этом проект было важно запустить оперативно и получить возможность гибкого масштабирования — как по производительности, так и по функциональности. Для реализации проекта привлекали внешнюю экспертизу, а в процессе внедрения проекта внутри компании создали центр компетенций для сопровождения и развития системы.

Описание проекта
Компания. «Комус» производит и поставляет товары для офиса и бизнеса, владеет сетью магазинов канцтоваров. У компании 106 розничных магазинов и 9 логистических центров в 84 городах.
Вызовы. Чтобы оптимизировать работу с данными, «Комусу» нужно было перейти на новую систему аналитики и повысить производительность корпоративного хранилища данных. Реализация с развертыванием на собственных серверах не подходила: не хватало вычислительных мощностей и требовалась экспертиза.
В связи с этим основных требований к провайдеру было несколько:
  • Ресурсы — нужен был поставщик, который предоставит достаточный объем вычислительных мощностей и возможность быстро масштабировать инфраструктуру при росте нагрузки;
  • Компетенции — искали поставщика, который предлагает Arenadata DB как PaaS (Platform-as-a-Service) — преднастроенный и управляемый облачный сервис, может проконсультировать по развертыванию дата-решений в облаке.

На платформе VK Cloud были все необходимые инструменты для построения и развития решения по модели PaaS (Platform-as-a-Service). Выбрали облако, чтобы переход к требованиям был плавным.


География проекта
Россия
Охватывает все подразделения компании

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

Год
Предметная область
Отрасль
Управление
Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.