Внедрение корпоративной платформы роботизации и искусственного интеллекта ПАО «Т Плюс»
- Заказчик
- ПАО «Т Плюс»
- Руководитель проекта со стороны заказчика
-
- ИТ-поставщик
- ООО «ИТ Плюс»
- Год завершения проекта
- 2023
- Сроки выполнения проекта
- Январь, 2023 - Сентябрь, 2023
- Масштаб проекта
- 2500 человеко-часов
- Цели
-
Создание уникальной целостной и быстро масштабируемой платформы для применения инновационных технологий в бизнес процессах компании. Апробация технологий и получение эффектов на процессах финансово-экономического блока и централизованного казначейства.
- Полный цикл реализации с применением российских продуктов (импортозамещение);
- Внедрение нейронных сетей и моделей искусственного интеллекта в текущие процессы бизнес подразделений;
- Разработка типовых, адаптированных к ПАО «Т Плюс» подходов роботизации и создание нейронных сетей;
- Обеспечение бесшовной интеграции платформы c учетными системами и инфраструктурой компании;
- Реализация подходов MLaaS и RPAaaS («искусственный интеллект как сервис», «роботизация как сервис»);
- Повышение качества процессов формирования платежного календаря;
- Повышение эффективности взаимодействия с банками и финансовыми инструментами;
- Обеспечение стабильности информационных потоков;
- Аналитика и прозрачность внутренних процессов;
- Экономия трудозатрат бизнес подразделений и ИТ специалистов.
- Результаты
-
В рамках проекта не только спроектировано и реализовано ИТ-решение, но и достигнуты требуемы бизнес эффекты.
ИТ-решение:
- Реализована платформа по роботизации процессов и применению моделей нейронных сетей;
- Реализованы механизмы бесшовной интеграции с информационными системами и внешними приложениями;
- Осуществлен переход на импортозамещённые решения и технологии;
- Реализована микросервисная архитектура, позволяющая быстро адаптировать решение к различным системам и платформам на рынке РФ и процессам компаний;
- Решение и методология обеспечивает быстрое внедрение и настройку ML моделей и процессов роботизации (в течении 2х недель от выявления бизнес потребности).
- Сокращение трудозатрат у бизнес подразделений;
- Формализация и структурирование бизнес процессов;
- Вовлеченность сотрудников в апробацию новых технологий
Количественные эффекты и показатели:
- Повышение точности прогнозирования финансовых аналитик на 15%;
- Сокращение времени на формирование отчетности для принятия решений в рамках платежной функции в 4 раза;
- Сокращение времени на определение финансовых аналитик по банковским выпискам в 100 раз (за счет применения в процессе технологии нейронных сетей).
Уникальность проекта
Уникальность проекта заключается в разработке и внедрении комплексного решения по роботизации и применению технологий искусственного интеллекта полностью на импортозамещенном технологическом стеке. Были разработаны отраслевые подходы и методики, позволяющие использовать современные инновационные технологии в условиях жестких требований к информационной безопасности предприятий ТЭК.
Технологий в области искусственного интеллекта, роботы и модели нейронных сетей изначально проектировались в нотации микросервисов, для обеспечения быстрой адаптации к различным процессам, учетным системам, учитывая возможность применения в других компаниях.
В основные цели проекта закладывалась реализация подходов MLaaS и RPAaaS. Таким образом, реализованное решение позволяет в кратчайшие сроки с минимальными трудозатратами и изменениями в процессах обеспечивать тиражирование и внедрение во все бизнес направления ПАО «Т Плюс».
Разработанные единые подходы к обучению, хранению и использованию ML моделей обеспечили формулирование корпоративного репозитория моделей искусственного интеллекта. Учитывая перспективы развития решения и огромные потребности бизнеса, проект не останавливается. Одно их направлений развития – реализация отдельных роботов для автоматизации и структурирования переобучения нейронных сетей для обеспечения непрерывного повышения качества и точности прогнозирования.
- Проект решает задачи импортозамещения
- Да
- Использованное ПО
-
PIX RPA: Роботизация, КиптоПро, Astra Linux SE 1.7 «Воронеж», DatareonPlatform
- Сложность реализации
-
На рынке не существует продуктов аналогов и экспертизы, применимой к специфике работы ПАО «Т ПЛЮС», в связи с этим ключевой сложностью реализации стало предметное изучение возможностей искусственного интеллекта и определение критериев для реализации требуемого функционала.
На старте проекта важно сформировать единое описание внутренних входящих параметров и рабочих процессов, которые планируется оптимизировать в рамках разрабатываемых моделей.
Все решения в рамках проекта базируются на отечественном (импортозамещенном) программном обеспечении, потребовалось тесное взаимодействие с вендерами для обеспечения оперативного устранения замечаний и выстраивания требуемого графика развития продуктов.
Также следует отметить необходимость в применении криптографических инструментов, что потребовало проектирования и реализации отдельных компонентов решения, обеспечивающих безопасную и эффективную работу с ЭЦП.
Применение сертифицированной ОС со встроенными средствами защиты информации (СЗИ) AstraLinux SE версия «Воронеж», потребовало дополнительные трудозатраты для адаптации подходов и реализуемого функционала.
- Описание проекта
-
Развитие информационных технологий напрямую влияет на успешность и эффективность бизнеса. Работая в старых парадигмах, бизнес имеет ограниченные возможности для совершенствования внутренних процессов и оптимизации стоимости, затраченных на каждую операцию. Внедрение платформы сочетающей в себе возможности машинного обучения, роботизации (технология RPA) и интеграционных компонентов открывает новые возможности и перспективы оперативной обработки входящей информации, создавая центр аналитики и принятия решений, повышения скорости и качества взаимодействия.
Основными компонентами реализованного решения являются:
- Подсистема роботизации процессов;
- Подсистема криптографии и обработки критичных сценариев;
- Репозитории хранения проектов и моделей нейронных сетей;
- Фреймоворки и типовые шаблоны реализации;
- Интеграционный компоненты, включая гибкие интеграционные сценарии и обработки
- География проекта
-
Все филиалы и дочерние общества группы компаний ПАО «Т Плюс»
- Дополнительные презентации:
- 3k550gbiur0sjify7g9hsd7b9vafaxj5.pdf