ИТ-система аналитической отчетности «Айсберг»
- Заказчик:
- ПАО "Газпром нефть"
- Руководитель проекта со стороны заказчика
-
- Поставщик
- ООО «Газпромнефть Информационно-Технологический оператор»
- Год завершения проекта
- 2021
- Сроки выполнения проекта
- Ноябрь, 2020 - Ноябрь, 2021
- Масштаб проекта
- 1000 человеко-часов
- Цели
Предоставление любой отчетности по сервисам в один клик за 10 секунд в любых разрезах с возможностью максимальной детализации.
Уникальность проекта
Опираясь на ретроспективные данные и текущее состояние продукта, происходит прогнозирование показателей сервиса, вся аналитика по всем ИТ-системам сосредоточена в одном месте.Удалось показать «УЗКИЕ МЕСТА» в сервисе, воздействие на которые дают максимальный эффект.
- Использованное ПО
- «Айсберг» – система аналитической отчетности на базе платформы Qlik View, предназначенная для комплексной оценки предоставляемого сервиса, в различных разрезах.
- Сложность реализации
- Высокая сложность, большое количество моделей и дашбордов (более 100).
- Описание проекта
При внедрении система позволила структурировать и унифицировать подходы к управлению ИТ-услугами, она находится в едином информационном поле с сервисной командой и Бизнесом, решила задачу оптимизации процесса подготовки и публикации отчетности, обеспечила оперативность получения информации «в один клик». Выбранный подход позволил повысить ценность данной отчетности для Бизнеса за счет сокращения затрат на формирование отчетности.
В результате внедрения системы в рамках подразделений ПАО "Газпром нефть" были решены следующие проблемы.
Проблема 1:
РУЧНОЙ РЕЖИМ ФОРМИРОВАНИЯ ОТЧЕТНОСТИ И СОГЛАСОВАНИЕ С ЗАКАЗЧИКОМ
Решение:
Автоматизация, снижение затрат и временных издержек, исключение риска «человеческий фактор» за счёт:
- консолидации отчетности
- единого инфополя с заказчиком
- онлайн расчета показателей
- адаптивности и скорости разработки
Эффекты:
- Было 10 разрозненных приложений, стало 1 консолидированное приложение
- Сокращение формирования аналитической отчетности с 5 дней до 1 дня с учётом согласования
- Было обновление информации в отчётах по запросу, стало ежесекундное автоматизированное обновление данных
- Сведение ошибок в отчетности с 20 в месяц до «0»
- Сокращение затрат на составление отчетности с 1 млн. до 0.2 млн.
Проблема 2:
ИЗБЫТОЧНЫЕ ЗАТРАТЫ ДОЧЕРНИХ ОБЩЕСТВ НА СЕРВИСНУЮ ПОДДЕРЖКУ ИТ-СИСТЕМ
Решение:
Автоматизация процесса мониторинга жизненного цикла продуктов и выведение из эксплуатации нежизнеспособных/неэффективных систем за счет:
- анализа состояния продуктов
- экономии бюджета
- распределения бюджета на доработку текущих систем
Эффекты:
- Сокращение с 85 до 80 услуг за счёт оптимизации систем)
- Сокращение с 85 до 80 услуг за счёт оптимизации систем
- Переход с ручного режима проверки состояния сервиса на автоматический мониторинг сервиса на постоянной основе
Проблема 3:
ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМ И ПРОАКТИВНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ РЕСУРСОВ НА ОСНОВЕ ПРОГНОЗНОЙ АНАЛИТИЧЕСКОЙ СВОДКИ
Решение:
Повышение эффективности систем и проактивное распределение ресурсов на основе прогнозной аналитической сводки за счёт:
- прогнозирования нагрузки
- подсвечивания «узких мест»
- формирования необходимого ресурсного пула
Эффекты:
- Из 85 блоковых систем в эксплуатации 30 систем подробно проанализированы и сформирован подход к прогнозированию нагрузки
- Оптимизация персонала на 5 FTE за счёт анализа прогнозных значений, который ранее занимал 4 месяца
- Переход из ручного распределения ресурсов на автоматизированный помощник по оптимизации ресурсов, подкрепленный аналитическими данными
- География проекта
- СНГ, Евросоюз
