Сохранная Доставка

Заказчик:
"Газпромнефть-Терминал"
Руководитель проекта со стороны заказчика
Поставщик
«Газпромнефть – Цифровые решения»
Год завершения проекта
2021
Сроки выполнения проекта
Январь, 2020 - Ноябрь, 2021
Масштаб проекта
28000 человеко-часов
Цели
Обеспечение неизменности требуемого качества и количества нефтепродуктов при доставке бензовозным транспортом. Контроль соблюдения требований производственной безопасности.

Уникальность проекта

Аппаратный комплекс, устанавливаемый на бензовоз, состоит из 34 IOT-датчиков и не имеет аналогов в мире.

Многоступенчатая система алгоритмов обработки показаний датчиков, поступающих с бензовоза позволяет в автоматическом онлайн режиме детектировать 100% инцидентов нарушения бизнес-процессов в логистике.
Использованное ПО
Разработанное специализированное программное обеспечение «Центр реагирования» с аппаратным комплексом, устанавливаемым на бензовоз.
Сложность реализации
Необходимость разработки и сертификации комплексного решения соответствующего требованиям ТР ТС 012/2011, а именно взрывозащищенности.
Описание проекта
Проект «Сохранная доставка», стартовавший в начале 2020 года – это решение, обеспечивающее неизменность качества и количества топлива за счет цифровизации и контроля процесса доставки бензовозным транспортом от нефтебазы до АЗС посредством оборудования 37 бензовозов системой.

Структура решения состоит из программно-аппаратной части, включающей целевое оснащение бензовоза датчиками и Центр реагирования на инциденты нарушения сохранности качества и количества, с возможностью модульного расширения для решения задач по промышленной безопасности.

В процессе проработки и реализации каждого уделяется большое внимание таким стратегическим вопросам, как возможность масштабировать разрабатываемое решение для получения дополнительных новых эффектов. Таким образом, система решает не только поставленные бизнесом задачи конкретного проекта, но за счет своей модульности позволяет удовлетворять потребности других проектов, снижая стоимость доработок новых решений. Так, например, за счет имеющихся данных системы есть возможность отслеживать точное время слива НП на АЗС, выделяя продолжительность подготовительных и завершающих процессов.

Такая статистика помогает уточнять и контролировать регламентное время на выполнение соответствующих операций, сокращая его, выявлять лидеров для транслирования экспертного опыта коллегам, а также корректировать и оптимизировать сам порядок процедуры слива. Еще одним примером многопрофильности системы служит проект решения по оптимизации взаимодействия водителя и диспетчера УДЦ при нахождении на АЗС путем автоматизации отправки ключевых событий из Центра реагирования, заменяющей звонки водителя диспетчеру (прибытие на АЗС, начало, окончание и полнота слива, выезд из геозоны и т.д.).

Таким образом, сокращая время, затрачиваемое на дозвоны и сообщения, есть возможность разгрузить водителя от выполнения нецелевых задач, сконцентрировать его внимание на корректности процесса слива НП и увеличить коэффициент оборачиваемости бензовозного парка.

Разработка комплексного платформенного решения позволила компании Газпромнефть заложить прочный фундамент в развитие логистики 4.0.
География проекта
Москва и Московская область
Коментарии: 1

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

  • Денис Жернаков
    Рейтинг: 6
    ПАО Газпром нефть
    Руководитель проектов
    18.11.2021 23:49

    Интересный проект, я бы сказал уникальный в мире, технических аналогов на сколько я знаю нет. Проект включает помимо верхнеуровнего ПО еще и сложные алгоритмы на уровне аппаратной части. Интересно получится ли предложить данный проект в реализации для других нефтегазовых компаний в мире в части контроля транспортировки, сохранности качества и количества груза.

Год
Предметная область
Отрасль
Управление
Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.