Accenture и Intel поддерживают проект по разработке роборуки для пациентов с ограниченной мобильностью
31 августа 2020
870
В рамках проекта исследователи из Accenture Labs и Intel Labs, совместно с коллегами из Открытого университета Израиля, работают над созданием роботизированного манипулятора для инвалидных колясок с адаптивным управлением. Решать эту задачу помогает алгоритм, разработанный Applied Brain Research (ABR) и нейроморфное вычислительное оборудование Intel.
Технология поможет людям, использующим инвалидные коляски, независимо управлять роботизированной рукой для выполнения повседневных задач (например, пить из стакана) с уменьшением количества ошибок на 50% и повышением энергоэффективности на 48% по сравнению с традиционными методами управления. Первыми работу оборудования смогут оценить пациенты с двигательными нарушениями верхних конечностей из израильского реабилитационного центра ALYN.
Проведенные исследования показывают, что роботизированные манипуляторы для инвалидных колясок позволяют людям чувствовать себя более независимыми: эти инструменты способны уменьшить потребность в уходе на 41%. Но сегодня стоимость этих технологий слишком высока, что делает их недоступными для многих людей.
Применение роботизированных рук сегодня ограничено высокой стоимостью и большим расходом энергии. Нейроморфный исследовательский чип Intel Loihi обладает возможностью обучения в режиме реального времени. Его использование может снизить затраты на создание и эксплуатацию вспомогательных устройств. Исследователи предполагают, что смогут реализовать адаптивное управление для улучшения функциональности руки, используя доступные детали, цена которых может быть снижена более чем в десять раз. Помимо этого, Loihi в тысячу раз более энергоэффективен, чем процессоры общего назначения, поэтому устройство на основе Loihi не нужно будет слишком часто заряжать.
Accenture Labs и Intel Labs будут использовать свой опыт в области нейроморфных вычислений и искусственного интеллекта, чтобы помочь исследовательской группе Открытого университета в разработке нейроморфного алгоритма, а также оказать поддержку в проведении исследования.
Источник: пресс-релиз компании
