Росатом разработал цифровые модели контроля процессов электролиза на производстве
В компании «Цифрум» (Госкорпорация «Росатом») разработаны цифровые модели диагностики эксплуатации электролизеров на производстве. Они предназначены для раннего обнаружения отклонений от нормального функционирования и обеспечения безаварийности работы установок электролиза.
Об этом рассказал эксперт отдела искусственного интеллекта (ИИ) «Цифрум» Юрий Кацер в ходе Международной конференции по искусственному интеллекту и анализу данных AI Journey 2021, которая на прошлой неделе завершила свою работу в Москве, на сессии по промышленному использованию ИИ.
Цифровые модели предиктивного анализа и мониторинга оборудования в процессах диагностики эксплуатации электролизеров разработаны на базе технологий искусственного интеллекта. Они обладают функцией автоматизированного поиска скрытых дефектов, возникающих в ходе эксплуатации, обеспечивают визуализацию информации о прогнозируемых событиях и оповещение оператора для принятия решений, а также формируют аналитику об аномалиях и факторах, которые внесли наибольший вклад в их обнаружение.
В ходе электролиза модели измеряют различные параметры процесса, включая уровень электролита, напряжение, давление в коллекторах отходящих газов и т.д. Получаемые показатели позволяют прогнозировать и обнаруживать различные проблемы с оборудованием.
В отличие от существующих систем и алгоритмов диагностики, цифровые модели позволяют лучше управлять рисками возникновения технических дефектов и принимать превентивные меры по недопущению вынужденных остановок оборудования. В результате существенно снижается время простоя оборудования, увеличивается межремонтный интервал и повышается доля автоматизации в процессах диагностики.
«Созданная модель позволяет снизить число капитальных ремонтов, увеличить время между ними и потенциально повысить эффективность производства», - отметил Юрий Кацер.
Решения в области предиктивной аналитики активно используются на предприятиях атомной отрасли для дальнейшего развития безопасности производства и труда, а также повышения экономической эффективности бизнеса. В «Цифруме» создан центр компетенций по технологиям предиктивной аналитики.
Компания «Цифрум» (Росатом) реализует целый ряд проектов с применением технологий машинного обучения, анализа данных и предиктивной аналитики на предприятиях атомной отрасли. По мнению Юрия Кацера, подходы к разработке решений и реализации проектов актуальны для использования в различных индустриях и для производств различного профиля: «Конечные решения для разных проектов могут отличаться, но путь их создания опирается на одни и те же паттерны и принципы, присущие не только атомной отрасли, но и проектам по анализу данных во многих отраслях промышленности».
