Российский рынок BI продолжает расти, несмотря на корректировки, которые внесла пандемия коронавируса COVID-19. В исследовании «BI-круг Громова 2021», посвященном обзору российских BI-систем, названы ключевые тренды, которые определят развитие рынка BI в ближайшие годы.

Направления цифровизации

Сохранение цифрового импульса. В рамках направления «Цифровое государственное управление» до 2024 года на первый план вышло развитие инфраструктуры электронного правительства, внедрение сквозных платформенных решений в государственное управление. Внедрение BI за счет расширенного обнаружения и анализа данных позволит поддержать активную цифровизацию в госсегменте.

Управление данными и систематизация, а не болото данных. Единое хранилище данных и культура управления данными — основные преамбулы бизнеса. Именно поэтому растет потребность в функционале, позволяющем делиться источниками данных, передавать данные из BI-платформы другим системам.

Также явно просматривается тренд отказа от Excel для ввода данных. Пользователям необходим единый каталог данных для поиска, понимания и использования любого источника данных, получения аналитической информации.

Важным трендом является рост тенденции управления качеством данных (DQM) — это долгожданное облегчение для всех предприятий. Управление качеством данных сочетает в себе технологию, процесс, нужных людей и организационную культуру для предоставления данных, которые не только точны, но и полезны.

Облачный вариант использования. На рынке фиксируется тренд на использование технологии обработки данных в реальном времени и, соответственно, на беспрепятственное перемещение данных в реальном времени между несколькими облачными средами и озерами данных.

Распространяется тренд на данные как услугу (DaaS) — под этим термином понимается облачная служба, использующая облачные вычисления для предоставления услуг хранения, обработки, интеграции данных и анализа данных компаниям, использующим сетевое соединение.

Следовательно, DaaS могут использоваться организациями, чтобы лучше понимать свою целевую аудиторию с помощью данных, автоматизировать часть производства, создавать более качественные продукты в соответствии с рыночным спросом и т. д. DaaS уже предоставляется многими глобальными поставщиками услуг, такими как Microsoft Azure, SAP и т. д. Россия идет в ногу с остальным миром.

Фокус на язык программирования Python. Основная причина роста Python — это универсальность языка. Как и Java, Python применяется в огромном количестве областей и способен справляться с абсолютно разными задачами. Эта пластичность в плане применения и делает Python столь привлекательным для множества разработчиков по всему миру. Дополняет указанный фактор еще и низкий порог вхождения в язык, так что армия «питонистов», как в случае с PHP или JS, постоянно пополняется новыми и новыми людьми. Одно из важных преимуществ — это наличие библиотек для работы с данными и машинного обучения, имеющих удобный интерфейс. Например, на основе библиотеки sklearn легко собирать конвейеры предварительной обработки данных и построения моделей. Все алгоритмы и настройки машинного обучения инкапсулированы внутри классов и объектов, что делает код очень простым.

Анализ внешней информации из структурированных и неструктурированных источников. Покупатели BI-платформ хотят получать максимальную пользу от внутренних и внешних данных — последних становится все больше в открытом доступе. Например, ритейлерам интересно, какое влияние оказывает погода и региональные новости на входящий поток в точки продаж. Параллельно наблюдается запрос на упрощение работы с неструктурированными данными, а также потребность в предиктивной и предписывающей аналитике.

Тренд на кибербезопасность

По прогнозам исследований Genesys, Redwood Software и Sapio Research, в 2022 году более 60% компаний расширят права и предоставят сотрудникам возможности для работы с данными, искусственным интеллектом и безопасностью, чтобы повысить свою продуктивность, адаптивность и способность принимать решения в условиях быстрых изменений. Компаниям нужны команды и сотрудники, которые будут работать автономно, принимая решения в условиях большой неопределенности. Передовые сотрудники получат больше возможностей для оценки изменений в поведении клиентов и внешней среде в режиме реального времени. И, соответственно, все более остро будет стоять вопрос обеспечения кибербезопасности организаций.

Безопасность дистанционной работы. Тренд на безопасность корпоративной сети при дистанционной работе станет первоочередной целью организаций в 2021 году. По подсчетам крупнейшего российского коммерческого банка «Сбербанк», потери от кибератак в нашей стране составляют порядка 650 млрд рублей ежегодно, при этом количество инцидентов продолжит увеличиваться. И большинство российских компаний это понимают: так, Дмитрий Пятунин из Oberon отмечает, что более 67% уже инвестируют в кибербезопасность.

Формирование партнерства по использованию данных между государством и бизнесом. Прозрачность действий всех операций должна обеспечиваться таким образом, чтобы у каждого участника процесса всегда была информация о каждом шаге всех партнеров. Поэтому растет спрос на блокчейн-инструменты, хранение данных по транзакциям, действиям.

Data sharing — более быстрый процесс обмен данными. Data sharing также означает сотрудничество и рост. Ключевым требованием, наряду с безопасностью и надежностью, является доступность всего за несколько кликов. Примечательно, что существует потребность в инструментах, которые могут быть легко доступны как программистам, так и аналитикам. Для участников отрасли и правительств важно работать вместе над созданием инфраструктур данных, которые позволяют организациям, а также отдельным пользователям иметь полный контроль над своими данными, включая безопасные способы их совместного использования. Так, Минцифры уже предложило вывести геоданные абонентов из-под действия тайны связи.

Искусственный интеллект и сквозные технологии

Платформы non-code, поддержка NoSQL, гибкая BI-разработка; интерактивные информационные панели без кода для повествования данных. Платформы без кода и с низким уровнем кодирования стали широко обсуждаемой технологией, которая привлекла внимание технических сообществ. Компании, поставляющие такие инструменты, убивают двух зайцев одним выстрелом. Команды разработчиков и отдельные разработчики освобождаются от утомительной работы по написанию кода для каждого взаимодействия вручную, в то же время это открывает доступ к данным для «нетехнических» специалистов, которые могут внести свой вклад в эти проекты. Трудно переоценить ценность такого рода инструментов для бизнеса, особенно когда речь идет об интерактивных панелях мониторинга для Data Storytelling. Аналитики данных могут проводить анализ закономерностей и получать индивидуальную визуализацию практически мгновенно, без программирования.

Цифровые ассистенты. Проекты с голосовыми решениями на базе искусственного интеллекта взлетели в 2020 г. Когда бизнес перешел на работу в дистанционном режиме, время стало еще более ценным ресурсом: трата его на просмотр дашборда превратилась в непозволительную роскошь. Люди хотят получать ответы на вопросы через голосовое общение, важна обработка естественного языка без участия человека, возможность легко и быстро обнаруживать закономерности, выявлять возможности и отбрасывать ненужную информацию.

Мобильная бизнес-аналитика. Мобильная бизнес-аналитика все больше интегрируется в решения бизнес-аналитики, и в следующем году эта тенденция, безусловно, не потеряет своего значения. Фактически, это одна из наиболее заметных новых тенденций в области бизнес-аналитики. Физическое присутствие в офисе с каждым годом становится все менее необходимым, и это, безусловно, влияет и на бизнес-индустрию. Мобильная бизнес-аналитика позволяет компаниям иметь доступ к своим данным в режиме реального времени, обеспечивая более быструю реакцию на любые события в бизнесе и предоставляя больше свободы пользователям, которые в настоящее время не находятся в офисе, но нуждаются в доступе к важной бизнес-информации на ходу.

Самообслуживание. Сегодня аналитики BI самостоятельно выгружают, очищают и преобразовывают данные без помощи ETL-разработчиков. Среда для работы становится все более интерактивной. Self-service BI позволяет бизнес-пользователям самостоятельно решать задачи бизнес-аналитики без привлечения специалистов по данным или ИТ-специалистов. Таким образом, он дает пользователям возможность фильтровать, сортировать и анализировать корпоративные данные, не обладая необходимыми техническими навыками анализа данных. Интересно, что в будущем self-service BI позволит производить больше аналитики, чем специалисты по данным. Это указывает на растущую важность самообслуживания BI. Поскольку все больше и больше компаний планируют использовать бизнес-аналитику для продвижения культуры, основанной на данных, тенденция самообслуживания бизнес-аналитики будет только набирать обороты.

Data-driven системы/управление. ML и ИИ-системы в BI-платформах. Классификация, регрессия и кластеризация. Машинное обучение встроено в программное обеспечение и будет направлять пользователей по их запросам к данным. Формируется спрос на инструменты для моделирования принятия решений.

Обработка графов (Graph Processing). Обработка графов относится к методам, которые включают графическое представление отношений между различными объектами, включая места, вещи и людей. Обработка графов, которая обеспечивает адаптивную и сложную науку о данных, имеет широкий спектр приложений в области социального анализа, обнаружения мошенничества и исследования генома. Методы графической и сетевой аналитики для открытия новых бизнес-идей и возможностей.

Визуализация данных

1 график = 1 мысль. Все визуализации необходимо сводить к простой инфографике, расставлять акценты, а не давать море информации. Цель интерфейсов — видеть результат, делать вывод и принимать решение.

Анимация. Пользователи хотят видеть историю данных, в том числе за счет подкрашивания важных элементов при выборе фильтров. Цель — видеть основное и фокусировать взгляд. Подобный функционал помогает легче обнаруживать и понимать изменения. Растет спрос и на представление данных — storytelling.

Приятные, приглушенные и гармоничные оттенки. В современных BI-системах наблюдается тенденция к использованию пастельных цветов. При этом возможность применения монохрома и легкого градиента делают визуализацию более профессиональной.

«О том, что рынок не стагнирует, свидетельствует множество факторов. В частности, мы зафиксировали появление новых отечественных BI-продуктов и активное развитие функционала ранее представленных – и это несмотря на далеко не самую благоприятную экономическую ситуацию. Отрадно, что разработчики смогли не только выжить, но и реализовать дорожные карты развития платформ, – резюмирует автор исследования, эксперт в области BI, Сергей Громов. 

Читать еще

Искусственный интеллект и все, все, все...

«Интернет поведения», умные очки и дисплеи-трансформеры: невероятные техно-прогнозы на будущее

Big Bank – теория цифрового взрыва в банкинге